Para conocer bien tu variable cualitativa te recomiendo que realices los siguientes análisis.
1. Tipo de variable cualitativa
Antes de iniciar cualquier análisis, es fundamental identificar si la variable cualitativa es nominal o ordinal. Las variables nominales representan categorías sin ningún orden inherente (como colores, género o país), mientras que las ordinales sí implican una jerarquía o secuencia (como niveles de satisfacción o grados académicos). Esta distinción es importante porque determina qué tipos de análisis son apropiados; por ejemplo, las variables ordinales permiten algunas comparaciones de orden o tendencia que no son válidas en variables nominales.
2. Tablas de frecuencias
Para variables cualitativas, el análisis descriptivo consiste principalmente en contar la frecuencia de aparición de cada categoría. Esto se expresa mediante tablas de frecuencias absolutas y relativas (porcentajes), y se complementa con visualizaciones como gráficos de barras o gráficos circulares. Este análisis permite identificar qué categorías son más comunes o si la distribución es equilibrada entre ellas.
Revisa los siguientes enlaces para ver ejemplos de como puedes hacer estas tablas.
- “¿Qué es una tabla de frecuencias?,” GCFGlobal. https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-una-tabla-de-frecuencias/1/
- “Cómo hacer una tabla de frecuencias (ejemplos),” YouTube, 22 de ago. de 2019. [En línea]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=MWPxfxKMlCA.
3. Medidas de homogeneidad.
Aunque no se puede hablar de “normalidad” en el sentido estadístico tradicional para una variable cualitativa, es posible examinar si los datos cualitativos están distribuidos de forma homogénea entre las categorías o si se concentran en unas pocas. Para ello, se pueden usar índices de diversidad como el índice de Shannon o el índice de Gini, que miden la dispersión o la desigualdad en la distribución de las categorías.
Indice de Shannon
Mide la diversidad de una distribución, considerando tanto el número de categorías como la proporción relativa de cada una. Proviene de la teoría de la información. Puedes revisar como calcularlo e interpretarlo en los siguientes enlaces.
- “Shannon’s Diversity Index,” Real Statistics Using Excel. [En línea]. Disponible en: https://real-statistics.com/descriptive-statistics/diversity-indices/shannons-diversity-index/
Indice de Gini
Mide la desigualdad o concentración en la distribución de categorías. Es común en economía para medir desigualdad de ingresos, pero se puede aplicar a frecuencias categóricas. Puedes revisar como calcularlo e interpretarlo en los siguientes enlaces.
- “Como calcular FÁCILMENTE el INDICE DE GINI | ESTADÍSTICA | ADE | UNED,” YouTube, 31 de ago. de 2018. [En línea]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=U6YM51uZG_8
- J. Hasell, “Measuring inequality: what is the Gini coefficient?,” Our World in Data, 30 de junio de 2023. [En línea]. Disponible en: https://ourworldindata.org/what-is-the-gini-coefficient.
4.Detección de categorías inusuales o mal codificadas
En variables cualitativas, los “valores atípicos” no son numéricamente extremos, pero pueden identificarse como categorías con muy baja frecuencia, que podrían ser errores de codificación (como diferencias de escritura: “femenino” vs “Femenino”). Revisar estas categorías permite depurar los datos y garantizar la consistencia de las respuestas.
Simplemente revisa la tabla de frecuencias e identifica estos grupos con poca frecuencia.
5.Análisis de asociación entre variables cualitativas
Cuando se desea explorar la relación entre dos variables cualitativas, se emplean tablas de contingencia y pruebas de independencia como la chi-cuadrado. Además, se pueden usar medidas específicas de asociación como el coeficiente Phi (para variables dicotómicas), Cramer’s V (para variables con más de dos categorías) o la medida Lambda, que cuantifican la fuerza del vínculo entre las variables. Revisa algunos de los enlaces para que aprendas a calculas las tablas o los indices:
- A. Parra, “¿Qué es una tabla de contingencia?,” QuestionPro, 4 de abril de 2021. [En línea]. Disponible en: https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-una-tabla-de-contingencia/
- V. Basu, “R Contingency Tables Tutorial: Matrix Examples of 2×2 & 2×3 Tables,” DataCamp, 13 de diciembre de 2018. [En línea]. Disponible en: https://www.datacamp.com/tutorial/contingency-tables-r.
